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Sociedad

Cooperación interinstitucional fortalecerá el Censo Agropecuario 2026

Por Susana Becerra · 26 de October de 2026

El Instituto Nacional de Estadística (INE) ha firmado convenios de colaboración con gobernaciones, municipios y Gobiernos Autónomos Indígenas Originario Campesinos (GAIOC) en Bolivia. Esta iniciativa tiene como finalidad crear una red de apoyo logístico y operativo para facilitar el desarrollo del Censo Agropecuario programado para el año 2026.

Los acuerdos incluyen compromisos esenciales para el desplazamiento del personal encargado del censo, así como para atender las necesidades logísticas que surgen al acceder a diversas áreas productivas del país. Se busca optimizar el acceso a las comunidades más remotas.

Entre los apoyos más relevantes que se ofrecerán se encuentra la habilitación de espacios para centros de capacitación, resguardo de equipos y coordinación en el uso de vehículos en áreas con difícil acceso. Esto facilitará el trabajo de las brigadas censales.

Además, el papel de las autoridades locales será clave en la difusión de información. Los gobiernos municipales y los líderes comunitarios se encargarán de comunicarse con organizaciones agrarias, cooperativas y productores, para informarles sobre el Censo Agropecuario y sus objetivos.

El propósito de esta coordinación es asegurar que las comunidades estén al tanto del operativo y faciliten la entrada de las brigadas del INE para un efectivo levantamiento de datos. La participación activa de las comunidades es fundamental para el éxito del censo.

La colaboración entre el personal técnico del INE, las autoridades municipales y las autoridades indígenas permitirá la creación de condiciones óptimas para el despliegue del censo en diversas regiones. Se tendrá en cuenta la variabilidad geográfica y las particularidades de cada zona productiva.

Finalmente, los datos obtenidos en el Censo Agropecuario serán cruciales para actualizar las estadísticas del sector, lo que permitirá a los municipios y otras entidades contar con información valiosa para la planificación del desarrollo regional.

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